特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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中金：海丰国际运价上涨推动业绩预期 上调评级及目标价

[北京，2024年6月14日] 中金公司今日发布研究报告，维持海丰国际（01308.HK）“跑赢行业”评级，并将目标价由16港元上调至24.3港元，涨幅51.9%。

中金表示，上调评级及目标价主要基于以下几点原因：

• 东南亚运价持续上涨。 由于红海绕行导致新加坡港口拥堵及东南亚市场运力紧张，同时欧美订单增加推动货量需求增长，近期东南亚运价持续上行。中金预计，随着四季度亚洲区域内市场旺季来临，运价或进一步上涨。
• 海丰国际深耕东南亚市场，有望受益于运价上涨。 海丰国际深耕东南亚区域市场，持续开辟新航线网络，保持优质服务和低成本竞争优势，有望受益于运价上涨实现盈利及分红提升。
• 公司资产负债表健康，现金流充裕。 截至2023年末，海丰国际资产负债率为37.7%，现金及现金等价物为43.8亿美元，资产负债表健康，现金流充裕。

中金预计，海丰国际2024年和2025年净利润分别为5.05亿美元和4.43亿美元，同比增长23%和13%。

总体而言，中金看好海丰国际在东南亚市场的增长前景，维持“跑赢行业”评级，并上调目标价至24.3港元。

附赠：

• 中金公司官网：[移除了无效网址]
• 海丰国际官网：[移除了无效网址]

通过此次新闻稿的撰写，我对中金公司对海丰国际的最新评级和目标价有了更深入的了解。我相信，海丰国际在东南亚市场的良好布局和稳健的财务状况将使其在未来继续保持良好的发展势头。